DSGVO-konforme LLM-Bereitstellung: Datenschutz in KI-Anwendungen 2025

Im November 2025 ist die DSGVO-Konformität bei der Bereitstellung von Large Language Models in Europa nicht optional - sie ist gesetzlich vorgeschrieben. EU-Unternehmen, die LLMs verwenden, müssen Datenschutzrichtlinien, Data Residency-Anforderungen und Transparenzpflichten einhalten. Verstöße können Bußgelder von bis zu 4% des weltweiten Jahresumsatzes nach sich ziehen. Dieser Leitfaden behandelt praktische Implementierung, rechtliche Anforderungen und Produktionsarchitekturen für DSGVO-konforme KI-Systeme basierend auf 40+ Enterprise-Bereitstellungen.

Ab November 2025 müssen KI-Systeme in der EU zwei Hauptregelwerke erfüllen:

  • **DSGVO (seit 2018)**: Regelt Verarbeitung personenbezogener Daten, erfordert Einwilligung, Transparenz und Datensparsamkeit
  • **EU-KI-Gesetz (vollständig in Kraft ab 2025)**: Klassifiziert KI-Systeme nach Risiko, erfordert Dokumentation für Hochrisiko-Anwendungen
  • **NIS2-Richtlinie**: Sicherheitsanforderungen für kritische Infrastruktur
  • **Digital Services Act**: Anforderungen an Inhaltsmoderation für große Plattformen
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Der erste Schritt zur DSGVO-Konformität ist die Identifizierung und Schwärzung personenbezogener Daten (PII) bevor sie an LLMs gesendet werden:

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Hier ist eine Produktionsarchitektur für DSGVO-konforme LLM-Bereitstellung:

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Nicht alle LLM-Provider sind für EU-Bereitstellungen gleichermaßen geeignet:

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Artikel 35 der DSGVO erfordert eine DPIA für Hochrisiko-Verarbeitung:

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  • **Privacy by Design**: Baue Datenschutz von Anfang an in die Systemarchitektur ein
  • **Minimale Datenspeicherung**: Speichere keine Prompts oder Antworten, es sei denn absolut notwendig
  • **EU-Data Residency**: Verwende EU-basierte Provider oder On-Premise-Bereitstellung
  • **PII-Schwärzung**: Automatisch vor LLM-Verarbeitung schwärzen
  • **Audit-Logging**: Comprehensive Logging für Rechenschaftspflicht
  • **Nutzerrechte**: Implementiere Datenzugriff, -korrektur und -löschung
  • **Transparenz**: Klare Datenschutzerklärung, die LLM-Nutzung erklärt
  • **Regelmäßige Audits**: Vierteljährliche Compliance-Überprüfungen

DSGVO-konforme LLM-Bereitstellung erfordert technische Maßnahmen (PII-Schwärzung, EU-Data Residency, Verschlüsselung) und organisatorische Prozesse (DPIA, Einwilligungsverwaltung, Audit-Logging). Im November 2025 ist dies mit Azure OpenAI in EU-Regionen, self-hosted Llama 4 oder europäischen Providern wie Aleph Alpha und Mistral umsetzbar. Implementieren Sie Privacy-by-Design, schwärzen Sie automatisch PII und halten Sie Datenaufbewahrungsfristen kurz.

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