NVIDIA A100
Die NVIDIA A100 ist die Industrie-Standard-GPU für KI-Workloads und bietet ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis. Verfügbar in 40GB- und 80GB-Varianten, liefert die A100 312 TFLOPS für KI-Training mit Tensor Cores der 3. Generation. Multi-Instance GPU (MIG) ermöglicht die Aufteilung einer A100 in 7 kleinere Instanzen für effizientes Inferenz-Serving. Weit verfügbar bei allen großen Cloud-Anbietern für 1-2 USD/Std. Betreibt Produktions-KI bei Tausenden von Unternehmen. Verwendet für: LLM-Finetuning (Llama, GPT-J), Computer Vision (Objekterkennung, Segmentierung), Empfehlungssysteme und wissenschaftliches Rechnen. Der Sweet Spot für die meisten KI-Workloads, bei denen die zusätzlichen Kosten der H100 nicht gerechtfertigt sind.
Überblick
A100 ist die kosteneffektivste GPU für die meisten KI-Training- und Inferenz-Workloads. Finetunen Sie 7B-Modelle in 6 Stunden, trainieren Sie benutzerdefinierte CNNs, führen Sie Inferenzen mit Tausenden von Anfragen pro Sekunde aus. Multi-Instance GPU (MIG) partitioniert eine A100 in bis zu 7 isolierte Instanzen—perfekt für das Serving mehrerer Modelle oder Multi-Tenant-Deployments. 40GB-Variante (1,10 USD/Std.) geeignet für die meisten Aufgaben, 80GB-Variante (1,29 USD/Std.) für größere Modelle. Überall verfügbar: AWS, GCP, Azure, Lambda Labs, vast.ai. Bewährte Zuverlässigkeit mit Millionen von GPU-Stunden im Produktionsbetrieb.
Wichtige Spezifikationen
- **Speicher**: 40GB oder 80GB HBM2e, 1,6TB/s Bandbreite
- **Rechenleistung**: 312 TFLOPS FP16 Tensor, 156 TFLOPS FP32
- **Multi-Instance GPU**: Aufteilung in 7 Instanzen (MIG)
- **NVLink**: 600 GB/s für Multi-GPU-Skalierung
- **Leistung**: 400W (SXM4), 250W (PCIe)
- **Veröffentlichung**: 2020, ausgereift und weit verfügbar
Geschäftswert
A100 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für die meisten KI-Workloads. Finetuning von 7B-Modellen: 6 USD auf A100 vs 30+ USD auf H100 (wenn H100 überdimensioniert ist). Inferenz ausführen: MIG ermöglicht das Serving von 7 Modellen auf einer GPU vs. 7 separate GPUs zu benötigen. Für Unternehmen, die KI-Produkte entwickeln, ist A100 die praktische Wahl: ausgereiftes Ökosystem, breite Verfügbarkeit, wettbewerbsfähige Preise. Reservieren Sie H100 für groß angelegtes Pre-Training; verwenden Sie A100 für Finetuning, Inferenz und Experimente.
Wo verfügbar
- **Lambda Labs**: 1,10 USD/Std. (40GB), 1,29 USD/Std. (80GB)
- **AWS EC2 P4**: 32 USD/Std. (8× A100 80GB)
- **Google Cloud A2**: 25 USD/Std. (8× A100 40GB)
- **Azure ND A100 v4**: Weltweit verfügbar
- **vast.ai**: Ab 0,80 USD/Std. (Community Cloud)
- **Kauf**: 10.000-15.000 USD pro Einheit, leicht verfügbar