Amazon Web Services (AWS)

Überblick

AWS dominiert Enterprise-KI-Infrastruktur mit umfassenden Services für den gesamten ML-Lebenszyklus. Amazon Bedrock bietet serverlosen Zugriff auf Foundation-Modelle (Claude, Llama, Mistral, Amazon Nova) mit Pay-per-Token-Preisen. SageMaker AI bietet ein einheitliches Studio für Datenvorbereitung, Modelltraining, Finetuning und Deployment mit integriertem MLOps. EC2 P5-Instanzen liefern H100-GPU-Cluster (8× H100 SXM5) für groß angelegtes Training. Spezialisierte KI-Services umfassen Rekognition (Computer Vision), Comprehend (NLP), Textract (Dokument-KI) und Transcribe (Speech-to-Text). Globale Infrastruktur gewährleistet weltweit niedrige Latenz.

Das Generative AI Innovation Center von AWS mit 100 Mio. USD (2025) beschleunigt die Enterprise-KI-Adoption mit Beratung, Proof-of-Concepts und technischer Anleitung. Bedrock AgentCore (angekündigt 2025) ermöglicht sichere KI-Agenten im Enterprise-Maßstab mit sieben Kerndiensten. Integration mit dem AWS-Ökosystem (S3, Lambda, API Gateway, CloudWatch) bietet vollständige Anwendungsinfrastruktur. Sicherheitsfunktionen umfassen VPC-Isolation, Verschlüsselung, IAM-Richtlinien und Compliance-Zertifizierungen (SOC, HIPAA, FedRAMP).

Wichtige KI/ML-Services

• **Amazon Bedrock**: Serverlose Foundation-Modelle (Claude, Llama, Mistral, Nova) mit RAG, Agenten, Guardrails
• **SageMaker AI**: End-to-End-ML-Plattform mit einheitlichem Studio, AutoML, Custom Training, Deployment
• **EC2 P5-Instanzen**: 8× H100 SXM5 GPUs, 640GB HBM3, 3,2TB/s NVLink für groß angelegtes Training
• **EC2 P4-Instanzen**: 8× A100 80GB, bewährte Zuverlässigkeit für Produktions-Workloads
• **Amazon Rekognition**: Computer-Vision-API für Bild-/Videoanalyse, Gesichtserkennung
• **Amazon Comprehend**: NLP-Service für Sentiment-Analyse, Entity-Extraktion, Dokumentenklassifizierung
• **Amazon Textract**: Dokument-KI für OCR, Tabellenextraktion, Formularverarbeitung
• **Amazon Transcribe**: Speech-to-Text mit Sprecheridentifikation und benutzerdefiniertem Vokabular
• **Amazon Polly**: Text-to-Speech mit neuralen Stimmen in 60+ Sprachen
• **Amazon Translate**: Neurale maschinelle Übersetzung für 75+ Sprachen
• **AWS Deep Learning AMIs**: Vorkonfigurierte GPU-Instanzen mit PyTorch, TensorFlow, CUDA
• **AWS Trainium**: Benutzerdefinierte KI-Training-Chips für kosteneffizientes Training großer Modelle

Anwendungsfälle

• Foundation-Modell-Deployment mit Bedrock für Chatbots, Content-Generierung, Code-Assistenz
• Groß angelegtes LLM-Training auf P5-Instanzen (GPT-skalierte Modelle)
• Produktions-ML-Pipelines mit SageMaker für Empfehlungssysteme, Betrugserkennung
• Computer-Vision-Anwendungen mit Rekognition für Einzelhandel, Sicherheit, Medien
• Dokumentenverarbeitung mit Textract für Finanz-, Gesundheits-, Rechtsbranche
• Echtzeit-Inferenz-APIs mit Lambda + Bedrock für serverlose KI
• Data Lakes mit S3 + Athena + SageMaker für ML auf Petabyte-Skala-Daten
• MLOps mit SageMaker Pipelines, Model Registry und Monitoring
• Compliance-sensitive KI für Gesundheitswesen (HIPAA), Regierung (FedRAMP), Finanzen (PCI DSS)
• Globale KI-Anwendungen mit Multi-Region-Deployment für niedrige Latenz
• Kostenoptimierung mit Spot-Instanzen, Reserved Capacity, Savings Plans
• Hybrid-Cloud-KI mit AWS Outposts für On-Premise + Cloud-Workflows

Preisgestaltung und Wirtschaftlichkeit

AWS bietet flexible Preismodelle: Pay-as-you-go (keine Vorabkosten), Reserved Instances (bis zu 75% Rabatt für 1-3-Jahres-Verpflichtungen) und Spot-Instanzen (bis zu 90% Rabatt für unterbrechbare Workloads). Bedrock berechnet pro Token (Input/Output) ohne Infrastrukturverwaltung. SageMaker berechnet für Compute (Training/Inferenz), Speicher und Datenverarbeitung. EC2 P5-Instanzen kosten 32 USD/Std. on-demand (98,30 USD/Std. für p5.48xlarge mit 8× H100). Free Tier umfasst 250 Stunden ML-Compute monatlich für 2 Monate. Kostenoptimierungs-Tools (Cost Explorer, Trusted Advisor) helfen beim Ausgabenmanagement. Gesamtbetriebskosten oft niedriger als On-Premise aufgrund keiner Hardware-Refresh-Zyklen und elastischer Skalierung.

Integration mit 21medien-Services

21medien entwickelt AWS-basierte KI-Infrastruktur für Enterprise-Kunden. Wir entwerfen SageMaker-Pipelines für Custom-Modell-Training, deployen Bedrock-gestützte Anwendungen mit RAG und Agenten, optimieren Kosten durch Spot-Instanzen und Reserved Capacity, implementieren MLOps mit CI/CD-Automatisierung, konfigurieren Sicherheit (VPC, IAM, Verschlüsselung) und bieten laufendes Management. Unsere AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, ML Specialty) gewährleisten Best Practices. Wir handhaben Multi-Region-Deployments für globale Anwendungen, Hybrid-Cloud-Setups mit AWS Outposts und Compliance-Konfigurationen (DSGVO, HIPAA, SOC 2). Für Unternehmen, die zu AWS migrieren oder KI-Workloads skalieren, bietet 21medien Architektur-Beratung, Migrations-Services und verwalteten Betrieb.