Together AI
Together AI ist eine Cloud-Inferenz-Plattform optimiert für das Ausführen von Open-Source-Large-Language-Modellen im großen Maßstab mit branchenführender Geschwindigkeit und Kosteneffizienz. Gegründet von Forschern von Stanford, Meta und Google, bietet Together AI API-Zugriff auf...

Übersicht
Together AI ist eine Cloud-Inferenz-Plattform optimiert für das Ausführen von Open-Source-Large-Language-Modellen im großen Maßstab mit branchenführender Geschwindigkeit und Kosteneffizienz. Gegründet von Forschern von Stanford, Meta und Google, bietet Together AI API-Zugriff auf Dutzende führende Open-Modelle inklusive Llama, Mistral, Qwen und DeepSeek sowie Bildgenerierungsmodelle wie Stable Diffusion und FLUX. Die Plattform verwendet fortschrittliche Optimierungen inklusive FlashAttention-2, Continuous Batching, Speculative Decoding und Tensor-Parallelismus für 2-5x schnellere Inferenz mit typischer Latenz von 50-200ms Time-to-First-Token und 30-80 Tokens pro Sekunde. Together AIs Preise sind hochkompetitiv, oft 50-80% günstiger als OpenAI bei ähnlicher Qualität mit Open-Modellen wie Llama 3.1 70B für $0,88/$0,88 pro Million Tokens. Der Service bietet auch Fine-Tuning, Custom-Model-Deployment und dedizierte Kapazität für Enterprise-Nutzer.
Hauptfunktionen
- 50+ open LLMs
- 2-5x faster inference
- 50-80% cost savings
- Fine-tuning
- Image generation
- Function calling
- OpenAI-compatible API
- Dedicated capacity
Anwendungsfälle
- Cost-effective LLM deployment
- Open-source experimentation
- High-volume inference
- Custom fine-tuning
- Multi-model apps
- Budget-conscious projects
Technische Spezifikationen
Optimiert mit FlashAttention-2, Continuous Batching, Tensor-Parallelismus. Latenz: 50-200ms First-Token, 30-80 Tokens/s. Unterstützt Modelle bis 405B Parameter (Llama 3.1 405B). Kontext-Fenster bis 128k Tokens. GPU: H100, A100.
Preisgestaltung
Llama 3.1 70B: $0,88/$0,88 pro Million Tokens. Mistral 7B: $0,20/$0,20. Qwen 2.5 72B: $0,80/$0,80. Bild: FLUX.1 $0,025/Bild. Fine-Tuning: $2,50/Million Tokens. Enterprise: Mengenrabatte.
Code-Beispiel
import together\n\ntogether.api_key = "your_api_key"\n\n# Chat\nresponse = together.Complete.create(\n model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",\n prompt="Explain machine learning simply",\n max_tokens=500\n)\nprint(response["output"]["choices"][0]["text"])
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Ressourcen
Offizielle Website: https://together.ai