Google Cloud Platform (GCP)

Überblick

GCP bietet umfassende KI-Infrastruktur mit tiefer Integration von Googles KI-Forschung. Vertex AI vereinheitlicht den ML-Workflow: Datenvorbereitung, Modelltraining, Deployment und Monitoring auf einer einzigen Plattform. Zugriff auf Gemini 2.5 (modernste multimodale Modelle), Gemini 2.5 Flash (ultraschnell) und 200+ Foundation-Modelle einschließlich Llama, Claude über Model Garden. TPU v5e-Pods liefern 2× bessere Leistung pro Dollar als GPUs für Transformer-Training. AutoML ermöglicht No-Code-Modelltraining. Generative Medienmodelle: Veo 2 (Video), Imagen 3 (Bilder), Lyria (Musik), Chirp 3 (Sprache)—GCP ist die einzige Plattform mit allen vier Modalitäten.

BigQuery ML integriert ML in SQL-Abfragen für Datenanalysten. Cloud Run bietet serverlose Inferenz mit automatischer Skalierung. Vertex AI Workbench bietet JupyterLab-Umgebung mit vorinstallierten Bibliotheken. MLOps-Features umfassen Vertex AI Pipelines, Model Registry und Explainable AI. Sicherheit: VPC Service Controls, kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel, Compliance (ISO, SOC, HIPAA). Globales Netzwerk mit 200+ Points of Presence gewährleistet weltweit niedrige Latenz.

Wichtige KI/ML-Services

• **Vertex AI**: Einheitliche ML-Plattform mit AutoML, Custom Training, Model Garden, Deployment
• **Gemini 2.5/2.5 Pro**: Multimodale Modelle über Vertex AI und Gemini API
• **Model Garden**: 200+ Foundation-Modelle (Llama, Claude, Mistral, Gemini)
• **TPU v5e/v5p**: Benutzerdefinierte KI-Beschleuniger, 2× besseres Kosten-Leistungs-Verhältnis als GPUs für Transformer
• **Generative Medien**: Veo 2 (Video), Imagen 3 (Bilder), Lyria (Musik), Chirp 3 (Sprache)
• **BigQuery ML**: SQL-basiertes ML für Datenanalysten, kein Python erforderlich
• **Cloud Vision API**: Vortrainierte Computer-Vision-Modelle für Bildanalyse
• **Cloud Natural Language API**: Entity-Extraktion, Sentiment-Analyse, Syntax-Parsing
• **Document AI**: OCR, Formular-Parsing, spezialisierte Prozessoren (Rechnungen, Belege)
• **Speech-to-Text/Text-to-Speech**: 125+ Sprachen, benutzerdefiniertes Stimmentraining
• **Translation API**: Neurale maschinelle Übersetzung für 100+ Sprachen
• **AutoML**: No-Code-Modelltraining für Bilder, Text, tabellarische Daten, Video

Anwendungsfälle

• LLM-Finetuning und -Deployment mit Vertex AI für Enterprise-Chatbots
• Groß angelegtes Transformer-Training auf TPU-Pods (BERT, T5, Gemini-skalierte Modelle)
• Multimodale KI-Anwendungen, die Text, Vision, Audio mit Gemini 2.5 kombinieren
• Datenanalyse + ML mit BigQuery ML für Business Intelligence
• Generative Medienproduktion: Veo 2 Video, Imagen 3 Bilder, Lyria Musik
• Dokumentenverarbeitungs-Pipelines mit Document AI für Automatisierung
• Echtzeit-Übersetzungsservices mit Translation API für globale Apps
• Computer Vision im großen Maßstab mit Cloud Vision API für Einzelhandel, Sicherheit
• Empfehlungssysteme mit Vertex AI für E-Commerce, Medien
• MLOps-Pipelines mit Vertex AI Pipelines für Produktions-ML
• Forschung und Experimentieren mit kostenlosen Credits und akademischen Programmen
• Hybrid-ML mit Anthos für On-Premise + Cloud-Deployments

Preisgestaltung und Wirtschaftlichkeit

GCP bietet Pay-as-you-go-Preise mit sekundgenauer Abrechnung (granularer als AWS/Azure). Committed-Use-Rabatte bieten bis zu 70% Einsparungen für 1-3-Jahres-Laufzeiten. Sustained-Use-Rabatte werden automatisch für Ressourcen angewendet, die >25% des Monats genutzt werden. TPU-Preise: v5e ab 1,20 USD/Std. pro Chip, v5p ab 4,80 USD/Std.—oft günstiger als äquivalentes GPU-Training. Vertex AI berechnet für Training-Compute, Prediction-Endpoints und Speicher. Gemini API-Preise: 0,00025 USD/1K Input-Tokens, 0,001 USD/1K Output (Flash-Modell). Free Tier: 300 USD Credits für 90 Tage, always-free BigQuery (1TB Abfragen/Monat), 300 Minuten Speech-to-Text monatlich.

Integration mit 21medien-Services

21medien baut GCP-basierte KI-Lösungen für Kunden, die Googles fortschrittliche KI-Fähigkeiten benötigen. Wir entwickeln Vertex AI-Pipelines für Custom-Modell-Training, deployen Gemini-gestützte Anwendungen für multimodale KI, optimieren TPU-Workloads für kosteneffizientes Transformer-Training, implementieren BigQuery ML für Datenteams, konfigurieren generative Medien-Workflows (Veo 2, Imagen 3) und verwalten Produktions-ML-Infrastruktur. Unsere Google Cloud-Zertifizierungen gewährleisten Best Practices. Wir handhaben Multi-Region-Deployments, Hybrid Cloud mit Anthos, Compliance-Konfigurationen und laufende Optimierung. Für Unternehmen, die GCP übernehmen oder von anderen Clouds migrieren, bietet 21medien Architektur-Beratung, Migrations-Services und verwalteten Betrieb.